#代价函数
TensorFlow小案例
在这个小案例里，我们会随机生成一个常见的线性函数，然后使用TensorFlow，训练自己构造的线性模型，来使它无限接近于这个真实的模型。
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多元线性回归的代价函数推导
决策函数：
hθ(x)=θ1x1+θ2x2+…+θnxn=∑i=1nθixi=θTx
令有m个样本，对于每个样本：
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