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概念
链表
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
数组
说到链表，就不得不提另外一种数据结构，数组。
所谓数组，是有序的元素序列。 若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。数组是在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式。 这些无序排列的同类数据元素的集合称为数组。
数组是用于储存多个相同类型数据的集合。
特性
数组的优势，在于可以方便的遍历查找需要的数据。在查询数组指定位置（如查询数组中的第4个数据）的操作中，只需要进行1次操作即可，时间复杂度为O(1)。但是，这种时间上的便利性，是因为数组在内存中占用了连续的空间，在进行类似的查找或者遍历时，本质是指针在内存中的定向偏移。然而，当需要对数组成员进行添加和删除的操作时，数组内完成这类操作的时间复杂度则变成了O(n)。
链表的特性，使其在某些操作上比数组更加高效。例如当进行插入和删除操作时，链表操作的时间复杂度仅为O(1)。另外，因为链表在内存中不是连续存储的，所以可以充分利用内存中的碎片空间。除此之外，链表还是很多算法的基础，最常见的哈希表就是基于链表来实现的。基于以上原因，我们可以看到，链表在程序设计过程中是非常重要的。
在链表中进行插入操作的平均时间复杂度通常为 O(1)。
这是因为在链表中插入一个节点，只需要修改几个指针即可。
如果是在链表头部插入，直接修改头指针指向新节点，新节点的 next 指针指向原来的头节点，这个操作的时间复杂度是常数级别，为 O(1)。
如果是在链表中间或尾部插入，需要先遍历找到插入位置，这个遍历的时间复杂度为 O(n)，但实际的插入操作（修改指针）仍然是 O(1)。综合起来，平均情况下链表的插入操作时间复杂度为 O(1)。
